🤖 AIを利用したバードリサーチ方法の解説

あくまでも例です。
私のはもっと複雑です。




割と簡単なのはGoogleOpalを使用すればできます。↓

動画内でも触れている「テクノロジーを活用して効率的に野鳥を探す方法」を2種類、仕組みと手順に分けて解説します。

1. Google Colab（Python）× AIによる「全自動リサーチ＆評価システム」

「GoogleOpal」という名称は、Googleのプログラミング環境「Google Colab」や検索API等を組み合わせた独自ツールのイメージで解説します。

これは、プログラミング（Python）を使って、Web上の膨大な情報から「本当に価値のある情報」だけを抽出する方法です。

• 手順①：ターゲット設定とクローリング

  • プログラムに「ニシオジロビタキ 千葉」などのキーワードを入力。

  • Google検索、SNS（X）、野鳥ブログなどから、過去24時間〜1週間以内の記事を自動で収集（スクレイピング）します。

• 手順②：AIによる内容解析と位置特定

  • 収集したテキストをAI（LLM）に読ませます。

  • 「具体的な公園名は書かれているか？」「写真はあるか？」を解析し、場所を特定します。

• 手順③：信ぴょう性のスコアリング

  • AIに評価基準（プロンプト）を与え、その情報の信頼度を点数化させます。

    • 例：「昨日撮影された写真がある」→＋50点

    • 例：「聞いた話だけど」→－30点

  • 80点以上の高スコアが出た場所だけを「激アツスポット」としてリストアップします。

2. Perplexity AIを使った「毎朝の時短リサーチ」

こちらはプログラミング不要。AI検索エンジン「Perplexity」の**コレクション（旧コレクション/タスク機能）**を使って、毎朝コーヒーを飲んでいる間に情報を集める方法です。

• 手順①：専用のコレクション（スレッド）を作成

  • Perplexityで「野鳥リサーチ」というタイトルのコレクションを作ります。

• 手順②：リサーチ用のプロンプト（命令文）を保存

  • 以下のような命令文をセットしておきます。

  • 「昨日から今朝にかけて、X（Twitter）や野鳥ブログで話題になっている『珍しい野鳥』の目撃情報をリストアップしてください。特に首都圏の情報で、具体的な場所が推測できるものを優先して。」

• 手順③：毎朝のルーティン

  • 毎朝、そのスレッドを開いて「今日の最新情報を教えて」と一言入力するだけ。

  • Perplexityが最新のWeb情報を検索し、ニュースの要約のように「どこで・何が出ているか」を教えてくれます。

この2つの方法を組み合わせることで、「Perplexityでざっくり全体の傾向を掴み」、「自作プログラム（Google系ツール）でピンポイントな場所と確度を割り出す」という最強の布陣が完成します！

AIの時代です。挑戦してみてください。
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